알고리즘 성능 검증1 [알고리즘] 혼동행렬(Confusion matrix)로 알고리즘 성능 평가하기 프로젝트에서 개발한 알고리즘의 효과 평가를 해야하는 업무를 현재 진행하고 있다. 무언가를 예측하거나 분류하는 알고리즘을 만들게 되면 반드시 거쳐야 하는 관문이 있다. 혼동행렬을 만들어서 알고리즘의 성능을 나타내는 여러가지 지표를 계산하는 것이다. 혼동행렬은 머신러닝 또는 로지스틱 회귀분석과 같은 분류 계열의 통계적 기법을 활용할 때, 알고리즘이 예측한 것이 실제 예측한 것과 맞는지를 실제 값과 예측 값을 함께 나타내어 한눈에 알아보기 쉽게 시각화 한 표다. 예를 들어 위험 상황을 예측하는 알고리즘을 테스트 한다고 가정해보자. 실제 위험함 위험하지 않음 예측 위험함 True Positive (TP) False Positive (FP) 위험하지 않음 False Negative (FN) True Negativ.. 2022. 8. 11. 이전 1 다음
